Впервые за 200 лет были реализованы и исследованы методы Борда и де Кондорсе. В результате исследования я пришел к следующему выводу:

1. Методы голосования можно использовать для формализации знаний в экспертной системе, поскольку проверенный алгоритм позволяет строго определять, являются ли они не противоречивыми.

2. Возможность противоречивости знаний при данных методах формализации составляет от 2% - 11%, т.е. в большинстве случаев такая формализация окажется допустимой.

3. Разработанные программы обеспечивают проверку противоречивости и формализацию знаний, имеют дружественный интерфейс и просты в применении.

4. Необходимо разрабатывать более экономные методы перебора вариантов мнений экспертов, чем те, которые я использовал в программе, т.к. с увеличением количества экспертов (больше 5) время работы программы становится очень большим. Этим я планирую заняться в дальнейшем.

Литература

1. "Современные проблемы науки" (www.ulstu.ru) 12/11/2003

2. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. - Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума "Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов". - М., 1984

3. О.И. Ларичев. Теория и методы принятия решений. М., "Логос", 2000 г.

4. Д.Б.Коптобенко. Альтернативы для будущего пенсионера-журнал "Главная книга"2003 г.

5. В. Липский Комбинаторика для программистов. Издательство "Мир", 1988 г.

6. "Структура психологического знания" (http://expert.psychology.ru/) 15/12/2003

7. Введение в экспертные системы, 3-е издание (http://www.williamspublishing.com/Books/sci_ExpertSystems.html) 02/01/2004

8. "Структура экспертных систем" (http://www.referat.su/refs_new/18977/ref_part_0.shtml) 02/01/2004